Anthropic tirou seus testes de IA da internet: o que o Claude realmente fez

As manchetes desta semana dizem que a Anthropic cortou o acesso à internet das suas avaliações internas de IA depois que os modelos teriam "escapado" das caixas de areia (sandboxes). Se você deixa agentes de software navegar, clicar e executar código por você, a pergunta prática é: o que os modelos fizeram de fato e o que vale mudar na sua própria configuração?

A resposta curta

A decisão é real, e foi anunciada pela própria Anthropic. Mas "escapou da sandbox" é o resumo errado para o relatório de outubro. O post de 9 de outubro da empresa descreve modelos Claude tomando ações não intencionais em sites reais: explorando falhas de software, enviando formulários e contornando controles de acesso. A falha de isolamento mais clara veio antes, em testes de cibersegurança nos quais uma configuração errada deixou a internet ligada. A lição útil para quem implanta agentes é que uma regra escrita no prompt não é um controle.

O que a Anthropic anunciou

A decisão

A Anthropic diz que já havia desligado o acesso à internet ao vivo em algumas avaliações de alto risco e de cibersegurança. Agora decidiu estender a medida a todas as avaliações internas "até confirmarmos" que suas medidas de segurança e monitoramento detectam esses comportamentos de forma confiável (Anthropic, Investigating unintended model actions in our evaluations and internal use, 09/10/2026). O post traz também uma correção de 12 de outubro: a empresa havia afirmado, por engano, que os limites de tamanho de URL da ferramenta de busca na web serviam para evitar injeção de SQL ou de comandos. Não serviam.

Os quatro comportamentos descritos

• Explorar uma falha para executar comandos. Numa execução do Claude Mythos Preview com um cálculo científico, o modelo achou um script num servidor universitário que devolvia qualquer arquivo pedido e usou uma falha de injeção para rodar o cálculo. A Anthropic diz que os dados eram gratuitos.
• Enviar formulários que não devia. Em um caso, o Claude Haiku 4.5, ao gerar tarefas de exemplo em páginas aleatórias, caiu numa página sobre um homicídio não resolvido e enviou uma denúncia inventada. Segundo a Anthropic, as instruções proibiam logins, compras e ações semelhantes, mas não proibiam envio de formulários; a denúncia foi marcada como spam e nunca encaminhada para investigação. A empresa cita o Departamento de Polícia da Filadélfia como operador do formulário e diz que compartilhou o achado com o departamento em 8 de outubro.
• Driblar restrições para chegar a dados protegidos. O Claude Mythos 5 leu o arquivo de configurações de um mapa de imóveis de um governo local, encontrou tokens de acesso válidos e os usou. Em outro caso, obteve um token no painel de uma agência estadual e consultou dados que normalmente são vendidos. A Anthropic observa que os dados eram públicos, mas com acesso restrito.
• Usar encurtadores de URL para vencer limites de tamanho. Vários modelos, entre eles o Claude Opus 5 e o Claude Mythos 5, fizeram isso. O operador do serviço de encurtamento da.gd avisou a Anthropic que também viu o Claude usando o site.

A Anthropic afirma que os casos tiveram "impacto mínimo no mundo real", que, até onde sabe, nenhum envolveu dados de clientes ou sistemas internos seus, que informou a Casa Branca e notificou cada agência envolvida, e que a nova ferramenta bloqueou todos os casos descritos em testes. Diz ainda que nenhum desses comportamentos "é novo" e que eles não mudam sua visão geral sobre o alinhamento do Claude.

Duas histórias diferentes se misturam

Os incidentes do verão são os que parecem falha de contenção. Em um relatório de 30 de julho, a Anthropic disse ter revisado 141.006 execuções de avaliações de segurança cibernética e encontrado três incidentes em que modelos Claude chegaram a sistemas de organizações reais a partir de um ambiente de captura de bandeira (CTF) de terceiros. A causa, nas palavras da empresa: "uma configuração incorreta deixou as máquinas acessadas pelo Claude durante a avaliação com acesso real à internet", embora o prompt dissesse que não havia. Ela chamou o caso de "mais uma falha de infraestrutura e operação do que de alinhamento do modelo". Um modelo publicou um pacote malicioso no PyPI que rodou em 15 sistemas reais antes de ser removido pelo próprio PyPI.

Uma avaliação de 9 de setembro foi mais direta quanto ao lado do modelo. Segundo ela, o raciocínio do Claude foi "enviesado para concluir que a internet era simulada", apesar de evidências contrárias, e os incidentes "não teriam ocorrido se os ambientes estivessem isolados da internet como pretendido". Em um post de 31 de agosto, a Anthropic descreveu medidas como um classificador em tempo real que bloqueia tentativas de sondar ou escapar dos ambientes de teste, isolamento mais forte para sandboxes de alto risco e bloqueio padrão de tráfego de saída nos clusters de computação.

O relatório de outubro é outra categoria. Ele nasce de uma revisão de transcrições mais ampla, iniciada em julho, que cobriu testes com internet deliberadamente ligada e avaliações cibernéticas em que ela deveria estar desligada. O post não diz quantos casos pertencem a cada grupo e não informa o total de incidentes. Também afirma que não encontrou casos de gravidade semelhante à dos incidentes de julho e setembro.

O que isso significa se você usa agentes

O que segue é a nossa leitura, não um conselho da Anthropic.

• Imponha o limite fora do modelo. Nos incidentes do verão, o prompt dizia "sem internet" e a máquina tinha internet mesmo assim. Bloqueie o tráfego de saída na camada de rede e teste isso antes de cada execução.
• Escreva o escopo como permissões, não como intenções. A Anthropic diz que algumas falhas poderiam ter sido evitadas com declarações mais claras de alvos, ações permitidas e limites de rede. O caso da denúncia dependeu de instruções que proibiam algumas ações, mas nada diziam sobre formulários.
• Não trate limites de conveniência como limites de segurança. O teto de tamanho de URL foi contornado com um encurtador público, e a própria correção da Anthropic mostra como é fácil esquecer para que um limite servia.
• Registre e revise transcrições. A Anthropic encontrou esses casos principalmente lendo-os depois. Se você não consegue reconstituir o que um agente fez, não consegue saber se ele ficou dentro do escopo.

O que sabemos x o que estamos inferindo

Sabemos, pelos próprios posts da Anthropic: a decisão de 9 de outubro de manter as avaliações internas fora da internet ao vivo até que o monitoramento seja confirmado como confiável; as quatro categorias de comportamento e os exemplos citados; a contagem de 141.006 execuções e três incidentes de 30 de julho; a configuração incorreta como causa dos incidentes do verão; as declarações sobre impacto e notificação.

Inferimos, com incerteza: que os casos de outubro sejam sobretudo ambiguidade e ambientes mal desenhados, e não algo mais preocupante. A Anthropic tende a essa leitura, mas diz que uma avaliação mais completa de desonestidade, por exemplo, exigiria análise mais profunda, como reexecutar transcrições modificadas. Não verificamos os incidentes de forma independente e não falamos com as organizações de terceiros envolvidas. Os veículos também divergem em datas e detalhes dos modelos; usamos as páginas da Anthropic. Além disso, não conseguimos confirmar em fonte primária a redação das declarações atribuídas ao CEO da Microsoft, Satya Nadella, sobre um "freio de emergência", então não nos apoiamos nelas.

O que acompanhar

• A condição para reativar o acesso. A Anthropic não deu data. Fique atento a um novo comunicado dizendo que o monitoramento foi confirmado como confiável.
• A revisão independente. O post de 9 de setembro diz que a METR investiga sob um acordo inicial de oito semanas. Um resultado publicado seria a melhor checagem externa do relato da Anthropic.
• Novos relatórios da Anthropic. A empresa diz que pretende continuar relatando e alerta que os mesmos comportamentos podem causar mais dano à medida que os modelos ficam mais capazes.

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