Claude Haiku 5.5 es un 90% más barato sobre el papel. ¿Y en tu factura?

Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026 con una cifra que cualquier responsable de presupuesto notará: 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, frente a 1 dólar en Haiku 4.5. La pregunta es sencilla. Si hoy usas Haiku 4.5, ¿cambiar de modelo recorta la factura un 90%?

La respuesta corta

Probablemente no un 90%, y no en la misma medida para todas las cargas de trabajo. El recorte es real para prompts cortos, pero tres detalles de la propia documentación de Anthropic empujan el promedio hacia arriba: un tokenizador que cuenta el mismo texto como más tokens, un precio que se multiplica por cinco cuando el prompt supera los 100.000 tokens y un razonamiento (thinking) activado por defecto y facturado como salida. La propia empresa estima el ahorro medio en alrededor del 75%, no del 90%. Tu cifra depende de la longitud del prompt, la longitud de la respuesta y el nivel de esfuerzo, así que conviene medirla con tu tráfico antes de migrar.

Qué anunció Anthropic

Según el anuncio de lanzamiento (7 de octubre de 2026), Haiku 5.5 cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida para prompts de hasta 100.000 tokens. Por encima de ese umbral, las tarifas son 0,50 y 2,50 dólares. Haiku 4.5 cuesta 1 y 5 dólares. La documentación de precios añade lecturas de caché a 0,01 dólares por millón en el tramo corto y un 50% de descuento en procesamiento por lotes.

La misma página formula el promedio de forma explícita: Haiku 5.5 sale “alrededor de un 75% más barato” de operar. Una nota al pie explica la base: un 90% más barato en solicitudes de hasta 100.000 tokens, un 50% más barato por encima, y Anthropic dice que cerca del 90% de las solicitudes de Haiku 4.5 caían en el primer grupo. El cálculo también tiene en cuenta el nuevo tokenizador. El anuncio no muestra la aritmética completa, así que conviene tomar el 75% como una estimación de la empresa para su propia mezcla de tráfico, no como garantía.

Dónde se encoge el 90%

El tokenizador

La documentación “What's new” indica que Haiku 5.5 usa el mismo tokenizador que los modelos Claude 4.7 y posteriores, de modo que el mismo texto cuenta aproximadamente un 30% más de tokens que en Haiku 4.5, con variaciones según el contenido. El consejo de Anthropic es volver a contar los prompts y revisar las estimaciones de coste. El precio por token es solo la mitad del precio por tarea.

El escalón de los 100.000 tokens

El contexto largo ya no tiene precio único en este modelo. La página de precios señala que una solicitud cuyo prompt supera los 100.000 tokens paga las tarifas más altas, y que la longitud del prompt suma todos los tokens de entrada, incluidas lecturas y escrituras de caché. Cada solicitud se factura por separado, así que un acierto de caché no protege a la que cruza la línea.

Si se combina con el tokenizador, aparece una rareza. Según mi cálculo, usando el “aproximadamente 30%” de Anthropic, un documento de unos 77.000 tokens en Haiku 4.5 mediría cerca de 100.000 en Haiku 5.5. Quien estaba holgado por debajo del umbral en el modelo antiguo podría quedar del lado equivocado en el nuevo. Un prompt de 100.000 tokens en Haiku 4.5 pasaría a unos 130.000, facturados a 0,50 dólares por millón: unos 0,065 dólares frente a 0,10 antes, un ahorro de alrededor de un tercio y no del 90%. Es una ilustración, no una medición; la proporción real varía.

El razonamiento se factura como salida

El razonamiento adaptativo viene activado por defecto, y la documentación afirma que cuenta como tokens de salida aunque el texto del razonamiento se omita de la respuesta. Haiku 5.5 también conserva en el contexto los bloques de razonamiento de todos los turnos anteriores, lo que, según la documentación, hace que las conversaciones de varios turnos acumulen más tokens de entrada de los que explicaría solo el cambio de tokenizador.

La documentación de esfuerzo fija el valor por defecto en medio y describe cinco niveles, de bajo a máximo. Anthropic recomienda empezar en medio, reserva el bajo para solicitudes simples y de alto volumen (con la advertencia de que los agentes tienen más probabilidad de omitir una búsqueda o una comprobación en ese nivel) y deja xhigh y max para los casos en que tus propias evaluaciones muestren una mejora. El esfuerzo es el mando principal sobre cuántos tokens de salida pagas.

Un ejemplo numérico

Imagina una llamada de clasificación con un prompt de 10.000 tokens en Haiku 4.5 y una respuesta de 500 tokens. A 1 y 5 dólares por millón, son 0,0125 dólares. En Haiku 5.5 el mismo texto pasa a unos 13.000 tokens de entrada (0,0013) y, supongamos, 650 de respuesta (0,0003): aproximadamente 0,0016 dólares, casi un 87% menos. El ahorro se mantiene porque la salida es corta. Ahora deja que el modelo razone 20.000 tokens antes de responder: solo la salida cuesta unos 0,0103 dólares y el total ronda los 0,0116. El ahorro baja del 10%. Las cifras son mías, calculadas con precios de lista publicados, y el volumen de razonamiento es hipotético; lo importante es que el volumen de salida, y no la tarifa de entrada destacada, decide si te acercas al 90% o a cero.

Lo que las afirmaciones de capacidad muestran (y lo que no)

El anuncio incluye una tabla de benchmarks que compara Haiku 5.5 con Haiku 4.5, Sonnet 5.5 y GPT-6 Luna, de OpenAI. Ejemplos: 72,4% en el subconjunto offline de OSWorld 2.1, frente a 15,7% de Haiku 4.5 y 48,9% de GPT-6 Luna; 39,2% en Terminal-Bench 4.0, frente a 0,0% de Haiku 4.5. Son resultados comunicados por Anthropic. La página atribuye a Artificial Analysis solo la puntuación de GDPval-AA v2.1 y remite a la system card para el resto de métodos. Los testimonios de clientes como Asana, HubSpot y Box se describen como pruebas tempranas. Nada de esto es una replicación independiente.

Anthropic también es franca sobre el alcance: dice que Sonnet 5.5 y Opus 5.5 siguen siendo mejores para programación agéntica compleja y sitúa a Haiku 5.5 en tareas acotadas como resumen, compactación y subagentes. La página del modelo lo describe como pensado para clasificación, enrutamiento, extracción y subagentes.

Qué sabemos y qué estamos infiriendo

• Sabemos (documentación de Anthropic, 7 de octubre de 2026): los precios de lista, el umbral de 100.000 tokens, el aumento de cerca del 30% del tokenizador, el esfuerzo medio por defecto, el razonamiento facturado como salida y la estimación de ahorro medio del 75% con su base declarada.
• Comunicado por Anthropic, sin verificación independiente: las puntuaciones de benchmarks y los resultados de clientes. Solo una puntuación se atribuye a un tercero.
• Inferencia nuestra: el punto de cruce de 77.000 tokens y el ejemplo numérico. Salen de cifras publicadas, pero no son mediciones. No ejecutamos Haiku 5.5 y, al redactar, no encontramos datos independientes de consumo de tokens que pudiéramos verificar.

Qué vigilar a partir de ahora

• Datos independientes de coste por tarea. Evaluadores como Artificial Analysis podrían publicar cuántos tokens de salida gasta Haiku 5.5 en cada nivel de esfuerzo. Eso dirá más sobre la factura real que cualquier tabla de precios.
• Tu propia prueba de repetición. Vuelve a ejecutar una muestra de prompts de producción, cuenta los tokens con el contador del propio modelo y compara el coste por tarea completada en los niveles bajo, medio y alto.
• Distribución de longitudes de prompt. Comprueba cuántas solicitudes están entre unos 75.000 y 100.000 tokens en Haiku 4.5. Esas son las que el umbral puede atrapar.
• Respuesta de la competencia. La tabla de Anthropic usa a GPT-6 Luna como rival de referencia; los cambios de precio en OpenAI o Google alterarían la comparación.
• Calendario de retirada. Anthropic indica que Haiku 5.5 no se retirará antes del 7 de octubre de 2027, así que hay margen para probar sin prisas.

Solo información educativa.